美西时间4月28日，魔法原子MagicLab发起的全球具身智能创新大会(GEIS)在硅谷落幕。大会以“CONNECT”为主题，发布多项核心技术与产品，并宣布未来五年投入10亿美元打造机器人二次开发生态，彰显中国智造在全球具身智能领域的核心实力。
本次大会汇聚了国际顶尖科研学者、企业代表、投资机构等多方力量，吸引了上千名全球一线AI学者和开发者参与。旧金山前市长Willie Brown、图灵奖得主Martin Hellman等嘉宾亲临现场分享。Willie Brown围绕具身智能重塑生产方式与生活方式展开讨论，而Martin Hellman则从系统安全维度，剖析了机器人落地物理世界面临的安全、可靠与信任体系建设问题。
大会同期开设了“具身智能本体进化”与“具身智能大脑革命”两大专题论坛。在“具身智能本体进化”论坛上，英伟达GEAR Lab高级研究科学家Zhengyi Luo、亚马逊前沿AI与机器人研究院科学家Haozhi Qi、Chestnut Robotics创始人Evan Tao、XGSynBot CEO Zizheng Li等专家围绕机器人本体设计、灵巧操作、运动控制等关键方向展开讨论，指出机器人硬件系统的全栈布局正成为具身智能走出实验室、进入真实世界并实现规模化应用的重要方向。
在“具身智能大脑革命”论坛上，魔法原子总裁顾诗韬、OpenMind创始人兼斯坦福大学生物工程副教授Jan Liphardt、Blue River资深机器人软件工程师Junwu Zhang同台对谈，聚焦世界模型、感知决策一体化及复杂环境适配等核心命题。
大会的核心亮点集中在技术与产品发布。魔法原子推出了自研世界模型Magic-Mix，该模型由两大核心引擎构成，可实现物理环境理解、动作决策及海量训练数据生成，破解了具身智能数据采集瓶颈，构建了“数据生成—模型训练—反馈迭代”的动态闭环，使机器人更精准地理解物理世界。据顾诗韬介绍，魔法原子日均采集约16000条数据，高质量数据规模已超过100万小时，并通过源源不断的数据合成，实现了1万倍的数据体量扩展。Magic-Mix Creator的核心价值在于通过大批量合成数据，降低对机器人真机数据采集的依赖，为大模型训练提供持续稳定的高质量数据集。
