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如果把时间维度拉长，早在AI尚未明确展现商业价值之前，就有不少快消巨头已入场，在技术不确定性中提前落子。,随着游戏买量的不断推进，玩家自然而然对广告有所抵触，传统硬广告越来越力不从心，内容营销逐渐走到了C位。,二是本地化要求提高。过去一个全球化广告片配上字幕就能用，但现在全球化竞争走到更深处，每个市场都要求“本土化”——本地语言、本地文化符号、本地热点、本地消费者偏好等等。同一支广告片想要覆盖全球，意味着成百上千个版本的并行生产。,今年2月，伴随着Seedance2.0的爆发，红果亦发布新的漫剧激励政策，下调了2D动画漫剧的分成系数，并以更细分的品类分层，端掉了过往低质AI漫剧的“大锅饭”。调整后，AI仿真人短剧分成系数维持最高的60;3D动画、2D动画则分别为50、40;而相对粗糙的表情包漫剧、静态解说漫等，则停留在1-10区间。,但另一方面，这一过程也意味着AI会逐步接管一些被判定为并非创作核心的环节。包括但不限于片头片尾、广告与宣发素材的制作，创意阶段的资料收集、概念设计，以及一部分传统后期，如古装剧的场景空镜、综艺的短片动画、网络电影的特效。实拍不会消失，但会慢慢被AI包围，听起来确实挺“非遗”的。
这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,在快消巨头的AI版图中，营销占据了最密集的落地密度。这并非偶然——快消行业的本质决定了营销既是最大的成本中心，也是最直接的增长引擎。一个典型的快消集团，每年要将营收的10%到20%投入到广告、促销和消费者沟通上，这笔钱动辄数十亿甚至上百亿美元。,例如联合利华旗下品牌多芬明确承诺，未来广告中不会使用AI生成的模特来取代真人。欧莱雅也在其 CREAITECH 内容实验室中制定了严格原则:绝不使用 AI 生成的"逼真"面部、身体、头发和皮肤来背书或夸大产品功效。亿滋同样明确，其 AI 工具 AIDA 的输出中不使用人物形象。,暗流与风险
过去，这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上，而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产，渠道可以被算法驱动优化，消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力，被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时，竞争的方式也在悄然发生变化。,次年，可口可乐再度尝试，用AI时特意回避真人形象，将主角替换为北极熊、熊猫和树懒，以规避“恐怖谷效应”。但即便如此，创意界的反馈依然尖锐，“毫无灵魂”等评价不绝于耳。,欧莱雅是最典型的玩家。其收购的科技公司ModiFace以AI技术探索虚拟试用功能，从试妆、试发色到皮肤诊断，消费者只需上传一张自拍照即可获得个性化评估。旗下品牌兰蔻利用AI算法分析肤色，可以精准推荐粉底色号;理肤泉则是用AI去帮助痤疮患者分析皮肤瑕疵并获取诊疗建议。这些工具既提升了消费者体验，也能将每次互动转化为数据资产为品牌所用。在国内雅诗兰黛旗下的品牌The Ordinary在天猫旗舰店也上线了AI导购助手，根据用户描述的肤质状况来给出专业建议。,一是媒介更新迭代。过去品牌一年做几条电视广告即可，但现在要在Instagram、TikTok、YouTube等众多平台上持续输出内容，跟上永不间断的信息流，内容需求指数级增长。
可口可乐AI生成圣诞广告,三是渠道复杂。快消品要在全球多个市场的门店和海量商超上架，线下经销商网络需要精细管理，线下场景还需要配合大量的营销物料，每一个触点都需要内容支持。,百度正式发布了新一代基础大模型——文心大模型5.1。该模型采用了自主研发的“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，便达到了基础效果领先的水平，并登上LMArena搜索榜国内第一的位置。