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这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,搞了许久的剧集AI角色分身，至今没有自然出圈的事件，没能在人机恋圈子里拥有姓名。甚至硬糖君怀疑，也很少有纯路人观众注意到这个功能。视频平台将AI分身与角色热度绑定，都是演员粉前去互动，本质还是一种打榜行为。,说到底，AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容，所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局，长视频更多还是选择加码创作者生态，再围绕其转型。,在多项行业权威基准测试中，文心5.1在智能体、知识理解、逻辑推理以及深度搜索等核心能力上表现突出。其中，智能体能力提升显著，已超越DeepSeek-V4-Pro;创意写作能力与Gemini3.1Pro达到同等水平;推理能力也已接近全球领先的闭源模型。根据LMArena大模型竞技场的最新排名，文心5.1以1223分位列搜索榜国内第一、全球第四，成为该榜单中唯一上榜的国产大模型。,这并不意味着AI本身是问题，但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时，组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍，本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。
在技术尚未成熟之前先完成能力储备与路径探索，这一阶段的关键更多是获得入场资格。但近两年，节奏明显变了。AI被赋予了更现实的任务:提升效率，并尽快体现结果。,游戏厂商青睐AI漫剧，背后的缘由有四。,AI漫剧，也未例外。,图源:表外表里,这些观看功能的意图都比较直观。更加耐人寻味的是那些与看无关、与玩有关的功能，从中能嗅到长视频在自家平台自建同人生态的野心。
可能这也是为什么，长视频会大力押注AI长片、探索艺术性的AI影像，就像当年制造横屏中剧这个新物种一样。只不知横屏中剧的今天，是否就是AI长片的明天。,换言之，面对AI短剧浪潮，红果要做的既不是迎合，也不是阻止，而是决定什么样的作品，配得上站上舞台的中央。,时代需要怎样的长视频,过去，不少传统影视从业者转向AI，自诩自身审美不错、对画面敏感，能在抽卡师群体里降维打击，比如在抽卡前，先自己画出分镜作为参考。
一是通过自动化工具，将销售人员从重复性、低价值的日常任务中解放出来，让他们专注于更需要人的判断和关系维护的工作。比如雀巢开发的基于智能体AI的虚拟销售助手，能自动处理订单录入、库存查询等日常任务，在试点市场为销售人员节省20%至35%的时间。,文心5.1综合能力的提升，核心来自于多维弹性预训练技术。该技术在文心5.0发布时首次提出，可实现一次训练生成多种规模模型。作为该技术的阶段性成果，文心5.1完整继承了文心5.0的知识储备，同时将总参数压缩至约三分之一，激活参数压缩至约二分之一，以仅约6%的业界同规模预训练成本，实现了基础能力的全面领先。