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1、下载好正确养号方法之后点击打开，先需要设置辅助功能权限。

2、将透视有用无障碍功能菜单选项开启。

3、开启完成之后返回到上一个有没有透视方法已下载的服务。

4、在界面中找到自动透视有没有，将其功能开启。

5、之后回到主界面，设置悬浮窗的教程。

6、这两个方法开启之后就可以点击启动进行使用。

7、启动之后就可以看到在技巧的左边会出现一列的功能栏，可以根据功能进行点击使用。
 

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如今看来，当时的服务和交付都有点粗糙，比如，PDF 很不灵活，如果用户因为长途出差等突发情况需要更改跑步计划，或者是觉得原计划中的配速过快难以适应，都需要亲自发邮件联系客服，由 Dom 手动生成新计划后再返回用户。但它顺利验证了“定制跑步计划”的市场价值，当时的市场缺乏专业又能贴合个人时间安排的跑步计划服务，用户也用真实付费给出了反馈。,5月26日消息，据博主爆料，小米18系列将在今年9月份正式发布，这会是安卓阵营当下配置最强悍的高端旗舰产品。,Runna近1个月收入达到了560万美元|图源:Sensor Tower

Fitbod用户评论|图源:Reddit,按创始人 Dom Maskell 后来的回顾，这一灵感来源于他在疫情期间想要提升自己的跑步成绩，当时他发现市面上的跑步 App 都很僵化，无法根据个人日程灵活调整训练安排，比如 Dom 只能在周二、周四和周六训练，并且希望在周六进行长距离跑。于是他求助了当时在做私人跑步教练的大学好友 Ben，后者就每周通过 Google 文档为他量身定制训练计划，在 Ben 的专项指导下，Dom 的进步很快，不仅刷新了5km 跑步成绩并且成功挑战了个人首次马拉松。于是他开始想到不是每个人都能请得到 Ben 这种顶尖教练，那有没有可能把它产品化?,Runna App|图源:点点数据

现场有位滑雪教练聊到，他曾意识到传统的滑雪教学是高客单价的定制化服务，于是想到去做一款 AI 滑雪教学产品，提供平价又规模化的滑雪教学服务。这个 idea 刚被抛出来时，在场所有人的反应都很积极，因为用 AI 软件服务去改造一个高客单价、用户需求明确的传统赛道，几乎是今天最标准的创业故事之一。,总而言之，一个听起来很美好的“AI 滑雪教练”服务，落到真实雪场上往往没有那么优雅。,对比上代小米17系列，小米18系列有两大非常明确的核心升级点，一是机身新增一枚独立的AI专属按键，二是全球首发搭载高通骁龙8E6系列旗舰平台。,但再往下聊，问题也就一个一个冒出来了。AI 滑雪教学的主流思路是靠视频识别动作，但如何获取高质量的视频就是一大问题。用户自己录，拍摄角度和镜头畸变都会影响判断;他人跟拍的成本又太高。到了识别阶段，厚重的雪服、头盔和护具又会把人体的关节点位遮得七七八八。更要命的是，滑雪还是一个典型的季节性运动，一年只能做几个月的生意。

类似的思路的产品在小红书上能找到不少，AI 网球教练、AI 羽毛球教练，甚至更多细分运动项目都有人尝试，Vibe Coding 的时代人人可以在几天之内手搓产品原型并进行市场测试，但多数产品距离 PMF 依旧遥远。,AI 运动教练常见的一大惯性思考是将教练价值理解成“看动作，纠动作”，仿佛真人教练最重要的能力是用眼睛看动作是否标准，于是 AI 也应该长出一双“眼睛”，通过摄像头、姿势识别和动作分析，但实现难度很大。相比之下，Runna 切入的并不是“即时动作纠错”，而是训练规划。后者看起来不那么酷炫，但它是一种更长期的、对训练过程的持续把控，更接近教练服务里的“战略大脑”。,早在小米17 Pro系列发布之后，小米集团总裁卢伟冰就曾明确公开表示，下一代数字旗舰会继续深耕背屏设计，还会持续加大相关领域的研发投入，最终目标是让背屏从附加装饰升级为日常高频使用的实用交互入口。,回到文章一开头的问题，为什么是 Runna?我们认为是这个团队最终找到了用户愿意持续付费的那部分价值。它抓住了教练更值钱、也更适合被规模化交付的一面，能够规划、调整、陪伴和反馈，最终帮用户省下时间、精力和决策负担。,Fitbod，一款月入超200万美元的 AI 健身 App。它解决的不是“怎么做一个标准的深蹲”，而是更前面的问题，今天进了健身房，到底该练什么。很多人放弃健身，并不是因为不会动作，而是因为站在器械区那一刻就已经开始决策疲劳，今天该练哪了?要做哪几个动作?多大重量?几组?Fitbod 不去强调动作教学，而是根据用户的训练记录、恢复状态以及录入可用器械历史直接生成一份当日训练计划。对于用户来说，AI 价值并不在于纠正，而是高效地节约注意力。