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从电动汽车到具身智能汽车，如果把理想这家公司看作是一个产品，该如何理解它的内核和底层能力?,过去，不论L2还是L2+，智能更多是在辅助人;未来，却是无限接近人类的运作方式，不仅能「看到」真实物理世界，更是能「看懂」和「理解」物理世界。
你也可以理解为，这是对人车关系的一次重新定义。其次是一位职业司机，能够理解道路与风险，随时待命安全可靠地完成出行任务。而且李想认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的。重点在于，这是理想对外讲的一个故事，还是这家公司的内核正在发生变化?,电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。
考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。从电动汽车到具身智能汽车，如果把理想这家公司看作是一个产品，该如何理解它的内核和底层能力?,
李想把创业的不同阶段，视作自己核心能力的延长线。其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA，甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机，世界模型就相当于是真实的交通世界。」,
