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李想把创业的不同阶段，视作自己核心能力的延长线。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。两个月后，用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况，能「像人一样倒车」;,
2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。而且李想认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的。正是拥有这样的自研布局能力，李想敢于判断，未来汽车会从智能终端变成人工智能终端，甚至在物理世界，终端企业的价值会战胜平台型公司。如何理解具身智能汽车,李想说，「今天不能以一个硬件来定义它到底是什么企业。硬件是它的支柱业务，是起点。今天每一家企业都应该是一家人工智能企业。」,
2024年年底一次媒体访谈中，李想再次明确表态，「汽车是物理世界人工智能最大的应用。如果看清楚这一点，我们应该是一家人工智能企业。」,而且李想认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的。
2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。
