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一年后，理想交出答卷:在能力驱动下，汽车工业的前进方向是怎样的。其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。所以，昨天发布会上，李想对「具身智能汽车」的定义是本质是一个Agent，且同时拥有四种能力:电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越，用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。所以在理想汽车董事长兼CEO李想眼中，这不是单纯的AI赋能理想汽车，未来就像苹果公司，理想本身就是一家AI终端公司。只不过苹果的主力终端是手机，理想的支柱终端是汽车罢了。
考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。7月，智驾效率整体将提升30%，可以协助用户通过限宽墩、限高杆等复杂场景，出行导游相关Agent技能正式上线;,如何理解具身智能汽车,2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。
所以，昨天发布会上，李想对「具身智能汽车」的定义是本质是一个Agent，且同时拥有四种能力:电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。这也是李想第一次对外阐述，具身智能跟造车的关系，这不是一次玩票或不务正业，而是对汽车工业进化的一次深度反思。从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现，比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。
就在昨天，理想汽车正式对外给出「具身智能汽车」的完整含义，即同时拥有电动车、职业司机、AI计算机与生活助手四大能力的智能体。最后还是一位生活助手:了解用户习惯、管理信息、处理事务，成为长期信赖的伙伴。具体而言，具身智能汽车首先是一辆电动车，拥有身体、能移动、真正参与用户生活;,
