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一年后,理想交出答卷:在能力驱动下,汽车工业的前进方向是怎样的。两个月后,用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况,能「像人一样倒车」;,最后还是一位生活助手:了解用户习惯、管理信息、处理事务,成为长期信赖的伙伴。
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从电动汽车到具身智能汽车,定语变化背后,是AGI语境下,理想对自身战略的一次正式对外阐述。最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷,具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。其中,语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载,负责语言与逻辑思考,听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载,负责三维视觉感知与躯体动作控制,看清物理世界、精准执行操作。从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。在理想Livis发布会之前,大部分人知道「具身智能」这个名词,熟知「汽车」,但是对于「具身智能汽车」可能完全陌生。
在理想Livis发布会之前,大部分人知道「具身智能」这个名词,熟知「汽车」,但是对于「具身智能汽车」可能完全陌生。所以在理想汽车董事长兼CEO李想眼中,这不是单纯的AI赋能理想汽车,未来就像苹果公司,理想本身就是一家AI终端公司。只不过苹果的主力终端是手机,理想的支柱终端是汽车罢了。从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。我们可能需要花点时间,重新理解「理想」这家公司了。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。





