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考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈,理想重新设计了数据流架构芯片。一年后,理想交出答卷:在能力驱动下,汽车工业的前进方向是怎样的。其中,语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载,负责语言与逻辑思考,听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载,负责三维视觉感知与躯体动作控制,看清物理世界、精准执行操作。一年后,Livis具身智能系统帮助李想把这个进度条,向前推进了那么一点。
其中,语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载,负责语言与逻辑思考,听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载,负责三维视觉感知与躯体动作控制,看清物理世界、精准执行操作。这可能是今天关于「具身智能汽车」最早的雏形。未来的理想是一家AI终端公司?,这也是李想第一次对外阐述,具身智能跟造车的关系,这不是一次玩票或不务正业,而是对汽车工业进化的一次深度反思。也正是在那时,李想形成一个新的思考:汽车将从工业时代的交通工具,进化成为人工智能时代的空间机器人。
而且李想认为,交通领域是VLA第一个重要的实验场,而且一定是最早实现VLA的。2024年年底一次媒体访谈中,李想再次明确表态,「汽车是物理世界人工智能最大的应用。如果看清楚这一点,我们应该是一家人工智能企业。」,
这可能是今天关于「具身智能汽车」最早的雏形。如何理解具身智能汽车,一年后,理想交出答卷:在能力驱动下,汽车工业的前进方向是怎样的。重点在于,这是理想对外讲的一个故事,还是这家公司的内核正在发生变化?,





