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根据公布的定价方案,API在每日高峰时段的价格将是平时的两倍。具体高峰时段定为上午9点至12点以及下午2点至6点,其余时间则按平时价格计费,与现行的V4API定价保持一致。以高峰时段为例,V4-Flash的API输入价格为每百万token2元,缓存命中可低至0.02元,输出价格为每百万token4元。V4-Pro因算力成本较高,输入价格为每百万token6元,缓存命中为1元,输出价格为每百万token12元。屏幕方面,全系搭载14.2英寸3120×2080分辨率的3.1K3:2OLED触控屏,覆盖P3广色域,色准ΔE<1,全局峰值亮度1000尼特,局部峰值可达1600尼特,支持1440Hz高频PWM调光和16384级双环境光自动调光。防窥屏版本搭载灵盾防窥光学层,首创一区双像素设计,在单个像素区域内集成防窥与共享两套独立发光像素,切换时分辨率、色彩和亮度均不妥协,适合通勤、咖啡馆等公共场景,防窥模式硬件级生效且无额外软件功耗。过去,每当节假日调休,“iPhone闹钟没响”等相关话题就会登上热搜。原因在于,iPhone闹钟此前无法识别中国大陆法定节假日和调休安排,只能在周一到周日七天中固定选择,系统不会自动将调休的周末识别为工作日。相比之下,不少Android手机早已支持这一功能。等到今年9月iOS27正式版推送后,iPhone用户也终于不用再羡慕安卓用户了。
腾讯QClaw今天发布停止运营公告,原因是业务发展调整。按照安排,QClaw将于2026年12月24日00:00正式停止运营。微信正在小范围测试一款内置于应用中的AI助手,名为“小微”。部分用户近日发现,微信主界面左上角出现了一个新的入口图标,点击后便可进入该功能的测试版界面。
传统手机SoC在运行生成式AI任务时,普遍存在数据搬运效率偏低的问题,容易导致大模型生成卡顿和推理速度受限。玄戒O100从底层传输架构优化入手,采用6nm Wafer on Wafer晶圆级垂直堆叠工艺,搭配Hybrid Bonding混合键合技术,实现双晶圆垂直键合堆叠,大幅缩短数据传输路径。硬件规格方面,玄戒O100实现了业界领先的1.4μm超小键合间距,高密度垂直互连通道带来1.22TB/s的超高内存带宽,带宽规格达到主流旗舰手机的16倍。整机深度融入了三星Galaxy全设备生态,可与折叠屏手机、平板、手表无缝联动。AI重型推理任务会自动推送至配对的手机完成处理,从而在轻量化机身与完整智能体验之间取得平衡。目前三星尚未公布Galaxy Glasses的具体售价和上市时间,但从产品配置和生态布局来看,这款AI眼镜显然瞄准了从信息提示到生活辅助的全场景覆盖,成为今年可穿戴设备领域最值得关注的新品之一。以上均为按年订阅价格,实际报价请以官方最新公布为准。大会现场还公布了一个配套的AI版权商用平台,导演周星驰成为首批合作IP。该平台将其多部经典电影制作为官方创作模板,用户可在剪映、即梦、豆包等工具中,使用这些合规模板改编经典影视片段。据悉,这类模板目前的单日创作量已突破10万次。最终,它能够交付文档、表格、PPT等具体的工作产物。覆盖的场景包括日常办公、研究分析、内容创作和资料整理等多个知识工作领域。这标志着AI工具在个人电脑上的角色,正从单纯的对话式助手,转向能够直接动手完成任务的执行者。
字节跳动旗下的AI产品豆包,今天正式对外界热议的收费传闻作出回应。官方发布了一份名为《关于豆包即将推出专业版的说明》,承认正在规划一项面向专业人群的新服务,但同时划清了一条明确的边界:普通用户目前日常使用的各项功能,不会受到影响。DeepSeek V4的预览版已于今年4月24日上线并开源,主打百万字超长上下文,在智能体能力、世界知识与推理性能等方面均处于国内及开源领域的领先水平。该系列模型采用MoE混合专家架构,分为两个版本。旗舰版V4-Pro总参数达1.6万亿,激活参数490亿,定位高性能,适用于处理复杂任务。轻量版V4-Flash总参数2840亿,激活参数130亿,推理开销与显存占用大幅降低,主打快捷与经济。两个版本均原生支持100万token的超长上下文,并采用MIT开源协议,允许开发者免费商用与二次开发。此外,说明中特别驳斥了近期网络上出现的一类集中言论。豆包注意到,有大量来源相同、内容高度一致的营销账号在传播一种说法,称豆包将主动降低基础功能的使用体验,以推动用户转向付费会员。对此,官方以“完全不实”四个字给予了明确否认。整份说明试图在规划付费服务与安抚现有用户之间,找到一个清晰的平衡点。开发者可以针对百度创建各种行业类型的Skill技能,并适配各大AI平台的工具调用需求。但真正的重点在于,这个Skill有望在百度搜索生态中获得大量流量扶持。对于关注AI办公工具的研究者而言,这一方向值得重点关注,或许能形成不错的组合效果。支持对接各大AI模型API、第三方API查询,以及客户端本地数据采集(开发中),让数据来源灵活可控,适配不同客户的个性化需求。





