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据官方介绍,“小微”支持通过文字或语音指令,以对话的方式操作微信的多项原生功能,包括调整设置、发送消息、拨打电话等。其能力还延伸至调用小程序,可以帮助用户完成挂号、购买咖啡、展示登机牌等日常操作,意在减少在不同页面之间来回查找和跳转的步骤。从设备适配来看,苹果对不同品类设置了明确的硬件门槛。手机端仅限iPhone15Pro、iPhone15Pro Max、iPhone16及后续机型使用,老旧机型无缘体验。平板方面,iPad mini(A17Pro)以及所有搭载M1及以上芯片的iPad均可支持。Mac电脑需要配备M1或更新芯片。穿戴设备中,Apple Watch Series10、Apple Watch Ultra2及后续版本可直接使用,Apple Watch SE3则需与附近已开启该功能的iPhone配对才能解锁能力。Apple Vision Pro也将全面适配新功能。服务商可根据自身业务特点,灵活创建产品功能模块与收费模式,一二级代理均可独立设定面向终端客户的价格体系,甚至支持对每个客户单独定价,最大化利润空间。除了基准测试的全面突破,Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务,也能够进行在线研究并起草摘要,还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中,Astra的计算机使用性能达到72.6%,每任务耗时约40分钟,而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时,任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中,结合更新的Codex harness,任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练,能处理复杂问题并执行多步骤工作流,生成精良的文档、电子表格和演示文稿,尤其擅长遵循现有模板,可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片,在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。这款代号"Astra"的模型,拉丁语意为"星辰",被官方定义为"全球最智能且对齐程度最高的模型"。它整合了OpenAI在预训练、强化学习与对齐研究领域多年积累的核心成果。在多项关键评测中,Astra交出了近乎满分的成绩单:FrontierMath Tier4得分98%,已接近饱和并帮助解决了数学领域长期悬而未决的开放问题;ARC-AGI-3得分99.9%;ExploitBench网络安全测试更是达到100%的满分水准。在软件工程基准DeepSWE v1.1中,Astra拿下74.1%的得分,较Claude Fable5.1高出6.7个百分点。模型上下文窗口扩展至105万token,最大输出达128000token,知识截止时间为2026年4月30日。
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