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与常规AI生图工具不同，Miora的核心特点在于其具备记忆能力，能够记住使用者的审美偏好与常用风格，并可调动多个专业智能体协同工作。用户只需提出创作目标，Miora便会自行拆解任务，将海报、视频、三维乃至UI等不同需求分派给相应的专家智能体处理，最终输出风格统一的多种成果。除了基准测试的全面突破，Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务，也能够进行在线研究并起草摘要，还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中，Astra的计算机使用性能达到72.6%，每任务耗时约40分钟，而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时，任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中，结合更新的Codex harness，任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练，能处理复杂问题并执行多步骤工作流，生成精良的文档、电子表格和演示文稿，尤其擅长遵循现有模板，可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片，在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。这些指标的组合，其实有明确的解读逻辑。最终，它能够交付文档、表格、PPT等具体的工作产物。覆盖的场景包括日常办公、研究分析、内容创作和资料整理等多个知识工作领域。这标志着AI工具在个人电脑上的角色，正从单纯的对话式助手，转向能够直接动手完成任务的执行者。
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