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GEO国内优化版PRO（¥8，980/年，推荐）:集提单管理、国内GEO优化、一级与二级代理管理于一体，功能全面，适合中大型服务商。这意味着:企业若不被AI“看见”，就等于在智能搜索时代“隐身”。豆包今天正式上线了其面向专业用户的全新服务——豆包专业版。这一版本基于最新的豆包2.1系列大模型，旨在帮助用户处理复杂的办公和生产场景下的任务。在合规方面，国行版Apple智能已与阿里千问大模型（负责文本生成与理解）及百度服务(负责搜索与语音识别)完成技术对接，数据全程留存境内服务器，确保符合国内监管要求。8月8日，苹果官网曾短暂显示“Apple智能已可配合阿里巴巴千问模型工作”的说明，用户在Mac上使用时可选择允许调用千问模型完成部分任务。然而该文档上线不到24小时便被撤下，相关页面恢复为面向海外用户的“配合Apple智能使用ChatGPT”说明。苹果客服对此回应称，“目前并没有通知我们这个内容，就代表暂时没有这个功能的实现，落地还需要一些时间。”,系统支持两种计费模式:按天计费基于有效排名收录天数自动核算，精准到日;固定计费支持包月、包年等周期性收费。两种模式可灵活组合，满足从短期试用到长期合作的不同客户需求，让服务商轻松管理复杂定价场景。
在运行小米MiMo-3B端侧大模型的场景下，芯片推理速度最高可达330Tokens/s，显著提升了本地AI文本生成、智能总结和内容创作的流畅度。为验证技术可行性，小米现场展示了玄戒O3主SoC搭配玄戒O100协处理器的技术原型机，整机采用双芯协同架构，由主SoC负责系统调度与基础运算，O100独立承接高强度端侧大模型推理负载。硬件方面，Galaxy Glasses搭载了高通骁龙AR1Gen1专用芯片，四颗Arm核心最高主频为1.9GHz，配备1200万像素影像传感器，支持30帧全高清视频录制。镜框内置双隐私指示灯，在开启拍摄时会同步亮起，提醒周围用户注意拍摄状态。镜腿右侧设有触控感应区，用户可通过滑动调节音量、轻触接听通话、长按启动拍摄等基础操作。对于更广大的普通用户，豆包给出了清晰的承诺。日常高频使用的搜索问答、写作生图、语音和视频对话等功能，将继续维持现有的免费服务模式，用户的使用体验和习惯不会因此发生改变。官方还补充称，未来会持续为免费用户提供新的模型、能力与更好的使用体验，即便是后续的专业版服务，也会在一定额度内开放免费使用。
外观设计上，小米17T Pro提供黑色、罗兰紫和深蓝三种配色。机身厚度为8.25毫米，重量219克，采用四曲包裹金属中框搭配直屏的方案。正面是一块6.83英寸的1.5K大屏，采用超窄四等边的OLED面板和超椭圆大R角设计。该屏幕由小米首发144Hz刷新率，手动最高亮度600尼特，全局激发亮度2000尼特，25% APL局部激发亮度可达3500尼特，最低亮度控制在1尼特。此外，屏幕支持480Hz触控采样率、3500Hz瞬时触控采样率、12bit色深以及全亮度类DC调光。围绕更多样化的工作需求，技能、连接器和工作伙伴等AI生态能力也必不可少。用户可根据任务需要扩展能力边界，调用不同工具和外部能力处理复杂流程，覆盖数据分析、内容策划、科研、金融等多个专业方向。此外，用户还能选择多个专业Agent组成工作小队，分工协作完成复杂任务，例如制作数据调研报告时，可联动数据、研究和设计类智能体各展所长、协同推进。
这一方法迅速引发了大量关注和尝试。不过，苹果官方客服在回应媒体询问时给出了明确的说法:苹果官方并没有这种方法，也没有相关的技术文档支持这一操作。客服同时建议，如果用户执意要尝试，务必提前做好数据备份，以防出现意外。这款代号"Astra"的模型，拉丁语意为"星辰"，被官方定义为"全球最智能且对齐程度最高的模型"。它整合了OpenAI在预训练、强化学习与对齐研究领域多年积累的核心成果。在多项关键评测中，Astra交出了近乎满分的成绩单:FrontierMath Tier4得分98%，已接近饱和并帮助解决了数学领域长期悬而未决的开放问题;ARC-AGI-3得分99.9%;ExploitBench网络安全测试更是达到100%的满分水准。在软件工程基准DeepSWE v1.1中，Astra拿下74.1%的得分，较Claude Fable5.1高出6.7个百分点。模型上下文窗口扩展至105万token，最大输出达128000token，知识截止时间为2026年4月30日。除了基准测试的全面突破，Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务，也能够进行在线研究并起草摘要，还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中，Astra的计算机使用性能达到72.6%，每任务耗时约40分钟，而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时，任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中，结合更新的Codex harness，任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练，能处理复杂问题并执行多步骤工作流，生成精良的文档、电子表格和演示文稿，尤其擅长遵循现有模板，可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片，在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。DeepSeek团队正式宣布，DeepSeek V4的正式版本计划于7月中旬上线，届时将带来一系列功能优化与性能提升。伴随新版本发布，官方也将同步调整API的定价策略，首次引入峰谷定价机制，以更合理地分配算力资源并保障服务稳定性。
