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新模块中最引人注目的，是AI流量分析。它给出了四个核心数据维度:AI引用量、AI曝光量、AI点击量、AI点击率。Kimi Work的底层由一套称为Kimi Code的内核驱动，负责提供本地Agent所需的基础能力，包括安装和使用各类技能、执行定时任务等。在此基础上，Kimi Work继承了在线版Kimi Agent已经具备的专业技能，例如建站和PPT制作，同时接入了金融、科研、法律等领域的专业数据库。其内置的Kimi WebBridge方案，使得它能够直接操控浏览器完成相关操作。围绕更多样化的工作需求，技能、连接器和工作伙伴等AI生态能力也必不可少。用户可根据任务需要扩展能力边界，调用不同工具和外部能力处理复杂流程，覆盖数据分析、内容策划、科研、金融等多个专业方向。此外，用户还能选择多个专业Agent组成工作小队，分工协作完成复杂任务，例如制作数据调研报告时，可联动数据、研究和设计类智能体各展所长、协同推进。支持对接各大AI模型API、第三方API查询，以及客户端本地数据采集（开发中），让数据来源灵活可控，适配不同客户的个性化需求。2. 智能报表——数据驱动经营决策,
月之暗面在6月3日宣布，一款名为Kimi Work的通用型本地Agent正式开启内测。该产品随Kimi最新的测试版Mac和Windows客户端一同推出，主要面向知识工作者群体。因此，对大多数iPhone用户而言，面对存储空间不足的困扰，更稳妥且安全的方式仍然是走系统自带的清理路径。可以进入iPhone存储空间管理，查看具体占用情况，针对性清理大文件、卸载长期不用的App，或者将重要数据先备份后再做操作。除了基准测试的全面突破，Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务，也能够进行在线研究并起草摘要，还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中，Astra的计算机使用性能达到72.6%，每任务耗时约40分钟，而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时，任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中，结合更新的Codex harness，任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练，能处理复杂问题并执行多步骤工作流，生成精良的文档、电子表格和演示文稿，尤其擅长遵循现有模板，可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片，在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。
