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DeepSeek V4的预览版已于今年4月24日上线并开源，主打百万字超长上下文，在智能体能力、世界知识与推理性能等方面均处于国内及开源领域的领先水平。该系列模型采用MoE混合专家架构，分为两个版本。旗舰版V4-Pro总参数达1.6万亿，激活参数490亿，定位高性能，适用于处理复杂任务。轻量版V4-Flash总参数2840亿，激活参数130亿，推理开销与显存占用大幅降低，主打快捷与经济。两个版本均原生支持100万token的超长上下文，并采用MIT开源协议，允许开发者免费商用与二次开发。根据公布的定价方案，API在每日高峰时段的价格将是平时的两倍。具体高峰时段定为上午9点至12点以及下午2点至6点，其余时间则按平时价格计费，与现行的V4API定价保持一致。以高峰时段为例，V4-Flash的API输入价格为每百万token2元，缓存命中可低至0.02元，输出价格为每百万token4元。V4-Pro因算力成本较高，输入价格为每百万token6元，缓存命中为1元，输出价格为每百万token12元。方案三:企业客户服务（适合品牌方直客）,
这款代号"Astra"的模型，拉丁语意为"星辰"，被官方定义为"全球最智能且对齐程度最高的模型"。它整合了OpenAI在预训练、强化学习与对齐研究领域多年积累的核心成果。在多项关键评测中，Astra交出了近乎满分的成绩单:FrontierMath Tier4得分98%，已接近饱和并帮助解决了数学领域长期悬而未决的开放问题;ARC-AGI-3得分99.9%;ExploitBench网络安全测试更是达到100%的满分水准。在软件工程基准DeepSWE v1.1中，Astra拿下74.1%的得分，较Claude Fable5.1高出6.7个百分点。模型上下文窗口扩展至105万token，最大输出达128000token，知识截止时间为2026年4月30日。硬件方面，Galaxy Glasses搭载了高通骁龙AR1Gen1专用芯片，四颗Arm核心最高主频为1.9GHz，配备1200万像素影像传感器，支持30帧全高清视频录制。镜框内置双隐私指示灯，在开启拍摄时会同步亮起，提醒周围用户注意拍摄状态。镜腿右侧设有触控感应区，用户可通过滑动调节音量、轻触接听通话、长按启动拍摄等基础操作。定价方面，GPT-6Astra的API价格为每百万输入token10美元、输出token50美元，是GPT-5.6Sol的2.5倍。OpenAI表示未来AI行业可能转向按任务而非按token收费。该模型初期仅面向参与OpenAI Daybreak Access网络安全项目的部分组织和企业用户，后续逐步向所有ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise用户开放，并通过API和AWS提供服务。
鸿蒙版提供 AI 写作、AI 生成 PPT、多格式文档互转等功能，支持多模型切换、实时语音转写与多模态任务处理，还带有网页全栈制作与个人网盘等能力，用户可按场景自由扩展。从设备适配来看，苹果对不同品类设置了明确的硬件门槛。手机端仅限iPhone15Pro、iPhone15Pro Max、iPhone16及后续机型使用，老旧机型无缘体验。平板方面，iPad mini（A17Pro）以及所有搭载M1及以上芯片的iPad均可支持。Mac电脑需要配备M1或更新芯片。穿戴设备中，Apple Watch Series10、Apple Watch Ultra2及后续版本可直接使用，Apple Watch SE3则需与附近已开启该功能的iPhone配对才能解锁能力。Apple Vision Pro也将全面适配新功能。在细分维度上，平台还列出了“AI引用热门关键词”和“AI引用热门页面”。前者展示哪些搜索词触发了内容被AI引用，并附带引用量、曝光量、点击量、点击率等数据，可以直接作为选题线索;后者则列出最常被引用的页面，方便运营者盘点内容资产、参照复制。大会现场还公布了一个配套的AI版权商用平台，导演周星驰成为首批合作IP。该平台将其多部经典电影制作为官方创作模板，用户可在剪映、即梦、豆包等工具中，使用这些合规模板改编经典影视片段。据悉，这类模板目前的单日创作量已突破10万次。
数千家官媒投稿渠道:对接海量权威媒体发布通道，批量分发内容，快速建立品牌在全网的权威背书，提升AI模型对品牌信息的引用率;,字节跳动在今日开幕的2026火山引擎FORCE原动力大会上，正式发布了其最新的AI视频生成工具Seedance2.5。该模型目前仍处于企业内测阶段，预计将于7月初正式上线。据微博博主爆料，阿里千问办公鸿蒙电脑 Beta 版已完成开发，并上线鸿蒙电脑 AppGallery 应用尝鲜。商店页面显示，该应用由钉钉科技有限公司开发，体积311.4MB。与此前版本不同，专业版的核心升级在于推出了一种全新的“办公任务模式”。该模式接入了具备执行能力的豆包2.1系列模型，使其不再局限于回答问题。在获得用户明确授权后，它能够理解工作目标，自主拆解任务，并调用本地电脑中的应用、文件、浏览器，以及内置的Office办公套件等工具，持续执行直至完成任务。
