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在正式停运之前，已注册用户和已购买订阅服务的用户仍可正常使用，账号内已有积分的有效期不受影响，可以在原有效期内继续使用。到2026年12月24日00:00，除数据备份与迁移功能外，QClaw的其他功能将全部停止。国产光纤传感厂商发布分布式光纤振动传感系统，利用光纤本身作为传感器，沿光缆沿线实时监测振动信号，识别踩踏、挖掘、撞击等入侵行为，定位入侵发生位置。整套系统无需沿线额外供电传感器，只需要铺设光纤，长距离大范围监测，适合边境、油气管道、高铁沿线、厂区周界安防。搭载 AI 信号识别算法，区分风吹、车辆经过等环境干扰与人为入侵，减少误报警。系统实时上报入侵位置，支持联动视频监控摄像头自动调取对应位置画面。光纤耐腐蚀、抗电磁干扰，强电磁环境下也稳定工作，弥补传统安防传感器长距离部署成本高、维护难的短板，为长距离线性基础设施提供周界安防监测方案。
其他方面，REDMI K90至尊版后置5000万像素主摄，支持Bose调音与3D超声波指纹识别，并具备IP68及IP69级别的防尘防水能力。长续航全能实用手机正式发布，针对通勤、外勤、学生群体，通过芯片制程优化、系统功耗精细化管控、电芯材料升级三重方案，缓解用户续航焦虑。新机搭载新一代低功耗处理器，日常浏览、社交、影音场景功耗显著降低。高密度大容量电芯，轻度使用可以实现跨天续航，重度使用满足全天需求，搭配大功率快充快速补能。屏幕选用低功耗显示面板，内置多级省电模式，按需切换降低耗电。影像搭载高清主摄，内置人像、夜景多种拍摄模式，满足日常记录。系统后台智能冻结闲置应用，减少无效电量消耗。整机配置均衡，没有过度堆砌高端硬件，将续航作为核心卖点。在电池材料没有颠覆性突破的当下，依靠软硬件协同优化续航，精准抓住看重长时间待机用户的需求。屏幕方面，全系搭载14.2英寸3120×2080分辨率的3.1K3:2OLED触控屏，覆盖P3广色域，色准ΔE<1，全局峰值亮度1000尼特，局部峰值可达1600尼特，支持1440Hz高频PWM调光和16384级双环境光自动调光。防窥屏版本搭载灵盾防窥光学层，首创一区双像素设计，在单个像素区域内集成防窥与共享两套独立发光像素，切换时分辨率、色彩和亮度均不妥协，适合通勤、咖啡馆等公共场景，防窥模式硬件级生效且无额外软件功耗。
外观设计上，小米17T Pro提供黑色、罗兰紫和深蓝三种配色。机身厚度为8.25毫米，重量219克，采用四曲包裹金属中框搭配直屏的方案。正面是一块6.83英寸的1.5K大屏，采用超窄四等边的OLED面板和超椭圆大R角设计。该屏幕由小米首发144Hz刷新率，手动最高亮度600尼特，全局激发亮度2000尼特，25% APL局部激发亮度可达3500尼特，最低亮度控制在1尼特。此外，屏幕支持480Hz触控采样率、3500Hz瞬时触控采样率、12bit色深以及全亮度类DC调光。智能优化科技持续监测系统运行状态、业务运转流程、设备工作模式，基于大数据分析自主优化运行参数、工作逻辑、功能细节，持续提升系统稳定性、运行效率与使用体验。系统具备自主迭代优化能力，无需人工频繁调试，即可持续适配业务变化与场景需求，让科技产品与数字化系统越用越稳定、越用越高效。智能匹配科技能够根据用户需求、业务场景、数据特征，智能匹配最优解决方案、功能模块、资源配置、服务模式，精准适配不同场景的个性化需求。系统自动分析需求特征、比对适配资源、筛选最优方案，无需人工逐一比对筛选，大幅提升需求对接效率与适配精准度，让科技服务与产品方案更贴合用户实际使用场景。
长续航全能实用手机正式发布，针对通勤、外勤、学生群体，通过芯片制程优化、系统功耗精细化管控、电芯材料升级三重方案，缓解用户续航焦虑。新机搭载新一代低功耗处理器，日常浏览、社交、影音场景功耗显著降低。高密度大容量电芯，轻度使用可以实现跨天续航，重度使用满足全天需求，搭配大功率快充快速补能。屏幕选用低功耗显示面板，内置多级省电模式，按需切换降低耗电。影像搭载高清主摄，内置人像、夜景多种拍摄模式，满足日常记录。系统后台智能冻结闲置应用，减少无效电量消耗。整机配置均衡，没有过度堆砌高端硬件，将续航作为核心卖点。在电池材料没有颠覆性突破的当下，依靠软硬件协同优化续航，精准抓住看重长时间待机用户的需求。国内激光雷达企业发布新一代车规级固态激光雷达，采用纯固态扫描方案，无旋转机械部件，抗震耐用性更强，适配车载复杂颠簸环境。测距能力提升，可远距离识别行人、非机动车、路障，支持恶劣雨雪、雾霾环境探测，点云密度更高，还原周边三维环境细节。芯片化集成方案缩小体积，便于车身隐藏式安装，不破坏整车外观。内置预处理算力，在雷达本地完成点云降噪、目标初步识别，减少传输给车载主机的数据量。满足车规级高低温、震动可靠性测试，支持量产车型前装搭载。固态激光雷达成本持续下探，助力高阶智驾系统落地，提升自动驾驶车辆环境感知能力，推动智能驾驶向更安全、更高可靠性方向迭代。开发者可以针对百度创建各种行业类型的Skill技能，并适配各大AI平台的工具调用需求。但真正的重点在于，这个Skill有望在百度搜索生态中获得大量流量扶持。对于关注AI办公工具的研究者而言，这一方向值得重点关注，或许能形成不错的组合效果。
