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这种思路正在自上而下蔓延至整个就业市场。脉脉发布的《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》（下称《洞察报告》）显示，企业对于求职者AI能力的要求在快速提升，超过34%的新发岗位描述中明确提及「AI」或「大模型」等关键词。猎头小拆也注意到，「会不会用AI产品」几乎成了招聘中必问的一道题，而「之前几乎没有这个要求」。,科技行业的大规模裁员正在世界各地蔓延。4月8日，《日经亚洲》发文称，今年第一季度，全球科技公司的裁员人数达8万人，其中近半数岗位削减直接或间接归因于 AI 技术的实施与工作流自动化。
彼时，大多数企业还在消化“什么是大模型”。而面壁智能提出的“一句话开发软件”和“多智能体协作”，对应的是高度数字化、流程标准化的理想组织。当时绝大多数企业的数字化基座根本不支持Agent去执行操作。Agent反倒成了空中楼阁。,而面壁智能的逻辑是，端侧战场是能效密集型，即谁能在10亿参数内、50毫秒延迟、100毫瓦功耗的极限约束下，做出接近云端模型的效果，谁就能领跑。这是一个被巨头忽视的技术角落。,2024年初，面壁智能开始把重心转移到端侧上，以小钢炮MiniCPM拉开了序幕。用面壁智能CEO李大海的话来说，“以小博大”“以大博聚”构成了面壁智能的核心能力。其核心要义就是要用最少的资源、最小的规模达到最佳的性能。
还有需要及时反馈的场景，端侧模型的作用远大于通用大模型。拿具身智能领域的场景举例，当人形机器人试图跨过路障时，需要其立即判断该路障的高度、硬度以及应对姿势。此时，模型调用不会发生在公有云上，因为有网络延时，而是通过内置蒸馏的本地小模型，完成及时响应。,技术创新扩散理论提到，一项技术从实验室到产业化中间，存在“概念先行，条件滞后”的经典时间差。,美团的解决方案与其他平台大同小异，为入驻的执业医师提供计时薪酬。光子星球了解到，南方某一线城市，美团连接的医师全部来自三甲医院，且平台需要按小时为医生付费，其成本不低，少则数百，多则上千。,大模型和端侧模型的想象力固然有差别，但面壁智能所面临的核心问题最终都要归结于:到底是硬件定义软件，还是软件定义硬件?
