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技术创新扩散理论提到,一项技术从实验室到产业化中间,存在“概念先行,条件滞后”的经典时间差。,「人脑学一个东西,你去睡一觉,压缩之后你知道什么重、什么轻。我们忘掉的是不重要的东西。但Claude压缩的时候可能会把一些很重要的东西忘记了」,Grace解释,「每个公司内部都有比较复杂的系统,人跳槽来跳槽去可以带着对前公司系统的理解,但Claude做不到。」,国内互联网公司几乎也同步发生着类似的冲击。,其实几年前,她所在的公司就开始鼓励员工使用Copilot、Windsurf。这类早期的AI编程工具依靠强大的代码库,可以根据程序员的输入快速预测并帮他们写出完整代码,还可以代为提交。,他解释背后的原因:「这部分程序员的工作通常更偏业务实现和需求交付,重复性会更强一些,对系统底层能力的要求相对没那么高。」高阶程序员则具备「兜底」的能力,他们负责搭出框架,其他人基于框架的接口去实现功能。「即使应用层功能出现问题,框架通常也会预先设计好降级、容错和异常处理机制,避免整体服务失控,而这些能力往往来自他们长期的工程经验积累。」
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