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在技术尚未成熟之前先完成能力储备与路径探索，这一阶段的关键更多是获得入场资格。但近两年，节奏明显变了。AI被赋予了更现实的任务:提升效率，并尽快体现结果。,全球消费市场整体趋缓，许多成熟品牌又进入了增长平台期。比如雀巢2025财年销售额同比下降2%，净利润下降17%;虽然有机增长率达3.5%，但其中2.8个百分点来自提价，也就是说增长很大程度上依赖“涨价”。而涨价有边界，当消费者价格敏感度上升，继续提价的空间迅速收窄，这时就更需要真正有效的提效工具。
一边是体验升级，从文字陪聊到语音陪唠。《骄阳似我》热播期间，基于混元大模型，腾讯视频推出了可以接打电话的AI聂曦光、AI林屿森。资料显示，他们熟读剧本、能复刻名场面，还会以角色视角与观众对话，并且随着技术升级，人设更加稳定，逻辑更加严密，互动的沉浸性更有保障。,抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。,只是，AI短剧的洪流，似乎来得太猛了。,近乎一夜之间，轰轰烈烈的行业，风声忽然变了。
问题随之而来:动辄数亿的AI投入，短期内很难看到清晰的投产比，搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头，选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司，又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,例如联合利华旗下品牌多芬明确承诺，未来广告中不会使用AI生成的模特来取代真人。欧莱雅也在其 CREAITECH 内容实验室中制定了严格原则:绝不使用 AI 生成的"逼真"面部、身体、头发和皮肤来背书或夸大产品功效。亿滋同样明确，其 AI 工具 AIDA 的输出中不使用人物形象。,过去，这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上，而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产，渠道可以被算法驱动优化，消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力，被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时，竞争的方式也在悄然发生变化。,此前，仅仅零星的游戏厂商尝鲜AI漫剧，进入2026年之后，越来越多的游戏厂商选择加码AI漫剧，一场围绕注意力的争夺战正在酝酿。,与“真实”问题并行出现的，还有对内容风险控制的关注。
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