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这也意味着，真正拉开差距的是谁能够把AI嵌入到自己的业务结构之中，并长期跑通。从这个角度看，今天这些围绕营销、渠道与内容的尝试，更像是一场更大规模重构的前奏。,如果把时间维度拉长，早在AI尚未明确展现商业价值之前，就有不少快消巨头已入场，在技术不确定性中提前落子。,欧莱雅是最典型的玩家。其收购的科技公司ModiFace以AI技术探索虚拟试用功能，从试妆、试发色到皮肤诊断，消费者只需上传一张自拍照即可获得个性化评估。旗下品牌兰蔻利用AI算法分析肤色，可以精准推荐粉底色号;理肤泉则是用AI去帮助痤疮患者分析皮肤瑕疵并获取诊疗建议。这些工具既提升了消费者体验，也能将每次互动转化为数据资产为品牌所用。在国内雅诗兰黛旗下的品牌The Ordinary在天猫旗舰店也上线了AI导购助手，根据用户描述的肤质状况来给出专业建议。
“AI不再需要服化道。”3月末，一位化妆师在朋友圈如是写道，配图是她最后一次给演员补妆的照片。,可能这也是为什么，长视频会大力押注AI长片、探索艺术性的AI影像，就像当年制造横屏中剧这个新物种一样。只不知横屏中剧的今天，是否就是AI长片的明天。,另一股力量，来自其他短剧平台。
一名业内人士告诉锌刻度:“游戏离不开广告素材投放，而AI漫剧是一种低成本、高转化的内容生产方式，比较适配广告素材，从而带动游戏业务高效运转。”,对AI短剧而言，所谓低成本的窗口期，是大厂赔本赚吆喝的结果，而密集的价格调整，则预示着“好日子”已告一段落。长期来看，人工成本下降、模型成本上升，大概率将成为短剧行业的主旋律。,百事自己搭了PepGenX平台，雀巢推出了内部专用的NesGPT，宝洁构建了“AI工厂”，可口可乐设立了首席数字官，联合利华把数据平台迁上谷歌云……它们并非简单对外按需购买即插即用的工具，而是主动参与到AI能力的构建之中，把技术的控制权留在自己手里。,针对于内容需求指数级增长和本地化的压力，最先用起来的是生成广告素材的AIGC工具。,抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。
没有人完全想清楚终局，但所有人都怕错过。由于基础模型和算力研发从来不是快消公司的专长，从头自研大模型既不现实也不划算，大家选择了一条更快的路——广泛接入最前沿的技术生态，与科技巨头深度合作。,这轮内容革命，除了使短剧创作效率陡增，亦将大幅降低AI短剧生产链路中的人工成本，从而导致供给层面的暴涨。,这些反应指向一个更深层的问题:当技术可以无限复制风格与形式时，品牌赖以建立情感连接的“真实感”，反而变得更加稀缺。,也正是在这样的背景下，一些品牌开始主动划定边界。
