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例如联合利华旗下品牌多芬明确承诺，未来广告中不会使用AI生成的模特来取代真人。欧莱雅也在其 CREAITECH 内容实验室中制定了严格原则:绝不使用 AI 生成的"逼真"面部、身体、头发和皮肤来背书或夸大产品功效。亿滋同样明确，其 AI 工具 AIDA 的输出中不使用人物形象。,AI+营销实现降本增效已是种常识。以上案例背后的真正共同点在于——没有一家快消巨头，只满足于在有营销活动时向第三方购买现成的AI服务。,传统影视拍摄周期长、剧组规模大，管理水平参差不齐，很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后，一直试图对此开刀。像虚拟拍摄，就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来，首先起到一个助推的作用。,AI漫剧起势的同时，也出现了部分乱象，特别是对IP的改编或者二次创作时没有把握好分寸，导致侵权的现象屡见不鲜。
这也意味着，真正拉开差距的是谁能够把AI嵌入到自己的业务结构之中，并长期跑通。从这个角度看，今天这些围绕营销、渠道与内容的尝试，更像是一场更大规模重构的前奏。,对AI短剧而言，所谓低成本的窗口期，是大厂赔本赚吆喝的结果，而密集的价格调整，则预示着“好日子”已告一段落。长期来看，人工成本下降、模型成本上升，大概率将成为短剧行业的主旋律。,百度正式发布了新一代基础大模型——文心大模型5.1。该模型采用了自主研发的“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，便达到了基础效果领先的水平，并登上LMArena搜索榜国内第一的位置。,今年3月，字节旗下小云雀AI上线短剧Agent，宣称支持上传10万字剧本一键成片。
“你可能一次就出SSR，也可能抽十遍八遍也抽不到可用的素材，尤其是复杂打戏、超过两人以上的镜头，一旦你浪费积分多了，公司就该骂你了，只能择取片段，再用剪辑去拼。”,问题随之而来:动辄数亿的AI投入，短期内很难看到清晰的投产比，搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头，选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司，又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?
尽管HappyHorse整体效果，略逊色于Seedance2.0，但从价格层面来看，无论是720p还是1080p视频，HappyHorse的API定价都低于Seedance2.0，Pro会员的价格差异则更加明显。,此次上线的核心功能已覆盖全购物场景。AI问答可精准理解需求，提供智能推荐与一键对比，并支持查物流、退换货;AI种草支持通过图片、链接或视频搜索同款，帮助用户快速找到目标商品;AI试穿则能实现虚拟上身，还原真实穿搭效果，以减少退换货;AI省钱功能可自动计算最优满减、领券和凑单方案，同时支持降价提醒与低价帮抢。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,大大小小的游戏厂商纷纷开启AI漫剧相关人才的争夺模式，涉及编导、剪辑、美术、导演、主编、运营、投放、动画师、内容策划、信息流优化师等一系列岗位，薪资从7K至50K不等。
