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在快消巨头的AI版图中，营销占据了最密集的落地密度。这并非偶然——快消行业的本质决定了营销既是最大的成本中心，也是最直接的增长引擎。一个典型的快消集团，每年要将营收的10%到20%投入到广告、促销和消费者沟通上，这笔钱动辄数十亿甚至上百亿美元。,全球消费市场整体趋缓，许多成熟品牌又进入了增长平台期。比如雀巢2025财年销售额同比下降2%，净利润下降17%;虽然有机增长率达3.5%，但其中2.8个百分点来自提价，也就是说增长很大程度上依赖“涨价”。而涨价有边界，当消费者价格敏感度上升，继续提价的空间迅速收窄，这时就更需要真正有效的提效工具。,此外针对于渠道太多、太复杂的压力，AI在这个领域目前在做三件事:
短视频拥抱AI是非常直观的，AI漫剧、仿真人剧直接霸屏。长视频引入AI则是多方面的，早在各家老大开口大谈AI长片、AI演员之前，AI已经随风潜入夜。,短剧行业的神经向来敏感，平台政策一动，片场随即便能听见，并立刻改变姿势。而自今年以来，红果其实已多次通过更新规则，牵动着行业风向的多轮转变。,二是将货架盘点和陈列优化从“人工巡店+经验判断”升级为“手机拍照+算法分析”，提升效率。宝洁与Impact Analytics合作的货架智能管理工具RackSmart，在商品陈列员用手机拍摄货架照片后，即可数字化盘点、衡量货架份额、优化产品组合，将这一关键流程的效率提高75%，在巴西市场试用后缺货率降低了15%。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,此前，一部作品的诞生需要编剧、导演、演员、摄影、灯光、服化道等诸多工种的协同配合。而在AI时代，选择最终用哪个画面与观众见面的人，主要是“抽卡师”。
没有人完全想清楚终局，但所有人都怕错过。由于基础模型和算力研发从来不是快消公司的专长，从头自研大模型既不现实也不划算，大家选择了一条更快的路——广泛接入最前沿的技术生态，与科技巨头深度合作。,只是，从创作端看，现阶段AI短剧的产出，还远没有那么丝滑。
抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。,一方面，AI漫剧内容同质化问题严重，导致爆款率极低，审美疲劳之下引流的真实效率有待观察;另外一方面，AI漫剧追求的是短时高爽，而游戏追求的是细水长流，能否将吸引的用户大规模留存有待商榷。,其次，打动用户更容易。,一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI，而在于结合AI能力调用多项前沿技术，提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》，其实没少用到这种意义上的AI支持。
