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这么一来，游戏厂商自然乐于向AI漫剧借势，以求吃上流量红利。,众所周知，游戏与前沿计算机技术高度绑定，自然也对AI技术积极拥抱，在程序建模、2D美术、关卡策划等积累了丰富的经验。
二是将货架盘点和陈列优化从“人工巡店+经验判断”升级为“手机拍照+算法分析”，提升效率。宝洁与Impact Analytics合作的货架智能管理工具RackSmart，在商品陈列员用手机拍摄货架照片后，即可数字化盘点、衡量货架份额、优化产品组合，将这一关键流程的效率提高75%，在巴西市场试用后缺货率降低了15%。,此时回看争议巨大的AI艺人库，其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点，也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具，本质上是通过此前积累的版权与行业资源，来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。
例如联合利华旗下品牌多芬明确承诺，未来广告中不会使用AI生成的模特来取代真人。欧莱雅也在其 CREAITECH 内容实验室中制定了严格原则:绝不使用 AI 生成的"逼真"面部、身体、头发和皮肤来背书或夸大产品功效。亿滋同样明确，其 AI 工具 AIDA 的输出中不使用人物形象。,对AI漫剧这个新物种，游戏圈一度颇为警惕。,不只是可口可乐，百事的PepGenX与AWS深度绑定，同时与Salesforce合作部署Agentforce平台;联合利华与谷歌云签订五年合作协议，并借助NVIDIA Omniverse构建“数字孪生”;欧莱雅与IBM共同开发化妆品配方的AI预测模型，与英伟达扩大战略合作。这种"广撒网"式的合作策略，目的很明确:优先获得最前沿的能力，并在此基础上定制自己的 AI 系统。
再次，AI技术可以通用。,这些观看功能的意图都比较直观。更加耐人寻味的是那些与看无关、与玩有关的功能，从中能嗅到长视频在自家平台自建同人生态的野心。,同人二创的驱动力，过去最为熟知的是嗑CP、意难平;进入20年代，还要加上逆反情绪，比如给剧情亏待的配角写重生文;或者搞乙女，一女N男后宫开选。背后都是用户不断生长的互动、参与与解构的需求。,说到底，AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容，所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局，长视频更多还是选择加码创作者生态，再围绕其转型。,但长期以来，公司要面对的营销压力不少——
