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一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI，而在于结合AI能力调用多项前沿技术，提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》，其实没少用到这种意义上的AI支持。,拿大家喜闻乐见的媒体拆车来举例，这对车企来说是一个基操”，我们会大量拆解理想L9路测车，反复验证是否符合设计时的标定。,“你可能一次就出SSR，也可能抽十遍八遍也抽不到可用的素材，尤其是复杂打戏、超过两人以上的镜头，一旦你浪费积分多了，公司就该骂你了，只能择取片段，再用剪辑去拼。”
归根结底，随着短剧Agent愈发成熟，抽卡行业终究会面对一场必输的战争;但对短剧平台而言，一场内容治理的战争，或许才刚刚开始。,这么一来，游戏厂商自然乐于向AI漫剧借势，以求吃上流量红利。,而最近豆包拿出商业化方案背后，或许也有着成本方面的考量。
网易羚羊为网易的AI漫剧平台，走的是借助游戏引擎打造漫剧的路线，并授权《逆水寒》《永劫无间》等游戏IP用于漫剧制作。,在技术尚未成熟之前先完成能力储备与路径探索，这一阶段的关键更多是获得入场资格。但近两年，节奏明显变了。AI被赋予了更现实的任务:提升效率，并尽快体现结果。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,蒋仲指出，现阶段Seedance2.0固然很强，但随着大模型的技术收敛，可灵、Vidu、HappyHorse、PixVerse等模型，将不断压缩单一模型的领先窗口。
一方面，过去一段时间里，AI短剧所谓的“便宜”，并非没有代价。,从时间维度来看，快消巨头对AI的投入，早期是出于对技术代际变化的敏感与焦虑;当增长放缓、效率压力上升时，AI其实更顺理成章成了当下最为趁手的工具。,二是将货架盘点和陈列优化从“人工巡店+经验判断”升级为“手机拍照+算法分析”，提升效率。宝洁与Impact Analytics合作的货架智能管理工具RackSmart，在商品陈列员用手机拍摄货架照片后，即可数字化盘点、衡量货架份额、优化产品组合，将这一关键流程的效率提高75%，在巴西市场试用后缺货率降低了15%。
