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小红书上，#一人公司创业 #AI帮我当老板 等话题下，数万篇笔记分享着“一个人+AI=一家公司”的轻松创业故事，博主们晒出的月入几万、甚至几十万的收益截图，不断刺激着大众的创业神经;抖音里，“90后小伙一人公司运营5个月估值过亿”“00后AI员工254人”等短视频刷屏，彻底打破了人们对“创业必须凑团队、有资金、懂技术”的传统认知。,商汤 Seko AI 在西安站的生态发展交流会上发布了生产链路 Seko Space，加速漫短剧工业化布局。该平台通过“创编一体”的技术优势，重塑了漫短剧的生产逻辑，并推出了企业会员扶持计划，助力创作者进阶为高产达人。同时，Seko Space 作为“中央控制室”，解决了大中型影视公司的协作痛点，推动行业向工业化范式转型。,文章介绍了人工智能知识管理平台 ima 全面开放其 AI 智能体产品 Copilot，并推出了知识技能分享平台。Copilot 的功能包括记忆、个性化定制和调用用户知识库，同时支持外部模型 API 和自定义功能扩展。此外，用户可以将工作流程封装为 Skill 并发布到知识广场，标志着 ima 平台从“知识内容”管理向“知识能力”沉淀与流转的转变。,当前Token经济市场中，云厂商是当之无愧的主力军，占据着绝大部分大模型API渠道市场，而此时入局的三大运营商，无疑是想要在这一新市场中分一杯羹。
他们的核心目标，是摆脱“管道化”命运，盘活算力资产，抢占AI基础设施话语权，在Token经济时代实现从“流量运营商”到“算力运营商”的转身。,类似的思路的产品在小红书上能找到不少，AI 网球教练、AI 羽毛球教练，甚至更多细分运动项目都有人尝试，Vibe Coding 的时代人人可以在几天之内手搓产品原型并进行市场测试，但多数产品距离 PMF 依旧遥远。
在主要上榜模型中，中国AI大模型周调用量达9.223万亿Token，环比增长19.89%；同期美国AI大模型周调用量为4.93万亿Token，环比增长16.27%。中国大模型周调用量已连续四周超过美国，稳居全球首位，表明中国模型正更深入地融入全球开发者的调用体系。,中国联通董事长董昕，则提出构建“Agent+Token+AI云”的算力经营新模式。,Gentler Streak应用商店海报|图源:点点数据,最终，或许是谁能掌握开发者的工作流，谁就能在Token经济中拿到更大的份额。云厂商赌的是“平台粘性”，模型厂商赌的是“模型不可替代性”，而运营商赌的是“19亿用户的渠道触达”。,小米的罗福莉点出了一个残酷的事实:如果框架效率不提升，Token消耗量的增长会吞噬一切价格优势。一个低效的Agent框架，可能把一次简单任务变成几十万Token的消耗;而一个高效的框架，同样的事情可能只需要几千Token。
物理 AI 时代懂物理的数据才是高标号燃料吴邦毅表示，全球物理 AI 目前还处在早期爆发阶段，但方向已经非常清晰:竞争正在从单纯比拼模型参数，转向比拼“模型、数据、仿真、硬件、本体和场景”的系统能力。,借着过去几年马拉松赛事风靡全球的热潮，Runna 也一路成长为跑步训练赛道的头部玩家。在被 Strava 正式收购之前，它已经筹集了超过800万英镑的融资。一直以来 Runna 的订阅价格都是相对昂贵的一档，达到了19.99美元/月，但从营收情况上看用户已充分认可其价值。
