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考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。过去，不论L2还是L2+，智能更多是在辅助人;未来，却是无限接近人类的运作方式，不仅能「看到」真实物理世界，更是能「看懂」和「理解」物理世界。2022年9月，理想每年例行的战略会上，就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初，战略发布时，他们又向前一步，将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷，具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。
他解释，「今天的传统智能汽车，并不是真的智能，本质上是『功能驱动』，服务于特定场景，对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车，是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」,值得一提的是，随着今年5月全新理想L9发布，理想汽车正式迈入马赫VLA（Vision-Language-Action Model，一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型）时代。重点在于，这是理想对外讲的一个故事，还是这家公司的内核正在发生变化?,年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越，用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。
所以在理想汽车董事长兼CEO李想眼中，这不是单纯的AI赋能理想汽车，未来就像苹果公司，理想本身就是一家AI终端公司。只不过苹果的主力终端是手机，理想的支柱终端是汽车罢了。其次是一位职业司机，能够理解道路与风险，随时待命安全可靠地完成出行任务。同时，它是一台AI计算机，处理复杂信息并完成任务;,从电动汽车到具身智能汽车，如果把理想这家公司看作是一个产品，该如何理解它的内核和底层能力?,从最初的个人网站，到产品IT网站泡泡网，以及后来的汽车之家，他是一名公认的优秀产品经理，且在不同领域不断延长这种生命力。现在，让汽车在人工智能技术背景下，长出新的产品形态，还是他人生命题的延长线。
其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。基于这样的认知和思考，理想可能是国内比较早开始思考软件与硬件，以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起，ChatGpt 深入人心之后，他开始跳出汽车行业的局限，从人工智能终端的角度思考汽车产品。从电动汽车到具身智能汽车，定语变化背后，是AGI语境下，理想对自身战略的一次正式对外阐述。7月，智驾效率整体将提升30%，可以协助用户通过限宽墩、限高杆等复杂场景，出行导游相关Agent技能正式上线;,
