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7月,智驾效率整体将提升30%,可以协助用户通过限宽墩、限高杆等复杂场景,出行导游相关Agent技能正式上线;,这也是李想第一次对外阐述,具身智能跟造车的关系,这不是一次玩票或不务正业,而是对汽车工业进化的一次深度反思。两个月后,用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况,能「像人一样倒车」;,所以,理想是国内最早自研基座模型的汽车公司。同时,它是一台AI计算机,处理复杂信息并完成任务;,
2022年正式立项,2026年5月实现量产上车,三年时间,马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片,也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA,甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机,世界模型就相当于是真实的交通世界。」,所以,昨天发布会上,李想对「具身智能汽车」的定义是本质是一个Agent,且同时拥有四种能力:电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。
所以,昨天发布会上,李想对「具身智能汽车」的定义是本质是一个Agent,且同时拥有四种能力:电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。他解释,「今天的传统智能汽车,并不是真的智能,本质上是『功能驱动』,服务于特定场景,对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车,是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」,
而且李想认为,交通领域是VLA第一个重要的实验场,而且一定是最早实现VLA的。其次是一位职业司机,能够理解道路与风险,随时待命安全可靠地完成出行任务。一年后,理想交出答卷:在能力驱动下,汽车工业的前进方向是怎样的。




