如今，AI正经历深刻跃迁，从模型阶段走向应用阶段。智能体成为主流的应用形态之一，意味着AI由聊天工具向“数字员工”或“代理人”转变，并快速渗透到生产制造、物流配送、医疗诊断和政务服务等领域。
4月28日的中共中央政治局会议提出“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态”，今年的《政府工作报告》也首次提到“打造智能经济新形态”。这些信号表明，AI正在与生产力对接，走向万千场景、走入千家万户。
然而，在这一过程中，一些问题值得关注。过去几年，大模型参数规模不断刷新纪录，算力投入持续增长，Token消耗快速攀升。虽然这些数量指标能反映技术能力和资源投入情况，但如果AI的价值标尺仅停留在“投入了多少”“消耗了多少”，就容易形成“重投入、轻产出”的倾向，例如盲目追风搞大模型、一哄而上搞“Token排行榜”等。
这种模式下，实体经济是否被赋能、生产效率是否提升、人民群众是否真正受益，容易被忽略。长此以往，资源可能更多流向技术自我循环，而不是产业一线，不利于智能经济健康发展。
应对这一问题的有效方式是为智能经济打造科学的评价体系，通过科学指标衡量其实际应用和产出。“日活智能体数”（Daily Active Agents，简称DAA）可作为一个重要指标。如果说Token衡量的是智能消耗，那么DAA衡量的是智能生产力，即每天有多少智能体完成了交付任务。前者计算的是用了多少资源，后者计算的是创造了多少价值。有了科学指标，就能更清楚地看到AI给生产生活带来的实际改变和效益。
高端产业也可能出现低水平重复建设，新赛道尤其需要贯彻新发展理念。科学的评价体系有助于推动智能经济高质量发展。DAA作为重要指标，有助于引导各类资源更多流向以实体经济为主的产业智能化领域，解决产业问题、提高生产力、服务社会、改善民生。
中国拥有全球最丰富的应用场景、最完整的产业链和最大的数字消费市场，每天都在产生海量真实需求。充分利用这些优势和条件，更加注重人工智能技术与实体经济结合、与真实场景结合、与群众诉求结合，我们定能走出一条以解决实际问题为导向、以满足真实需求为目标的智能经济发展新路径。
AI不能只在实验室里“刷榜”，必须到工厂车间里“干活”。用AI服务人类，这是科技界和产业界的初衷。锚定这个目标踏踏实实往前走，把技术优势真正转化为产业升级的胜势，高质量发展将拥有更强劲的引擎。
