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从电动汽车到具身智能汽车,如果把理想这家公司看作是一个产品,该如何理解它的内核和底层能力?,今年下半年,用户将在现实中,逐渐感受到理想Livis具身智能系统的变化:,两个月后,用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况,能「像人一样倒车」;,年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越,用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是,理想Livis端到端反应速度达到0.2秒,比人快56%。考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈,理想重新设计了数据流架构芯片。
重点在于,这是理想对外讲的一个故事,还是这家公司的内核正在发生变化?,李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA,甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机,世界模型就相当于是真实的交通世界。」,未来的理想是一家AI终端公司?,电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。基于这样的认知和思考,理想可能是国内比较早开始思考软件与硬件,以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起,ChatGpt 深入人心之后,他开始跳出汽车行业的局限,从人工智能终端的角度思考汽车产品。
李想说,「今天不能以一个硬件来定义它到底是什么企业。硬件是它的支柱业务,是起点。今天每一家企业都应该是一家人工智能企业。」,也正是在那时,李想形成一个新的思考:汽车将从工业时代的交通工具,进化成为人工智能时代的空间机器人。2022年正式立项,2026年5月实现量产上车,三年时间,马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片,也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。所以,理想是国内最早自研基座模型的汽车公司。
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