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也正是在那时,李想形成一个新的思考:汽车将从工业时代的交通工具,进化成为人工智能时代的空间机器人。从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。两个月后,用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况,能「像人一样倒车」;,电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。从电动汽车到具身智能汽车,如果把理想这家公司看作是一个产品,该如何理解它的内核和底层能力?,
年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越,用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是,理想Livis端到端反应速度达到0.2秒,比人快56%。今年下半年,用户将在现实中,逐渐感受到理想Livis具身智能系统的变化:,
所以在理想汽车董事长兼CEO李想眼中,这不是单纯的AI赋能理想汽车,未来就像苹果公司,理想本身就是一家AI终端公司。只不过苹果的主力终端是手机,理想的支柱终端是汽车罢了。过去,不论L2还是L2+,智能更多是在辅助人;未来,却是无限接近人类的运作方式,不仅能「看到」真实物理世界,更是能「看懂」和「理解」物理世界。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。其中,语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载,负责语言与逻辑思考,听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载,负责三维视觉感知与躯体动作控制,看清物理世界、精准执行操作。这也是李想第一次对外阐述,具身智能跟造车的关系,这不是一次玩票或不务正业,而是对汽车工业进化的一次深度反思。
一年前,李想说,「成为AGI时代一个领先的终端企业,是我们核心成长目标。」,小米发布MiMo Claw正式版,支持千次连续工具调用,免费时长增至4小时。其中,语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载,负责语言与逻辑思考,听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载,负责三维视觉感知与躯体动作控制,看清物理世界、精准执行操作。2022年9月,理想每年例行的战略会上,就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初,战略发布时,他们又向前一步,将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。其次是一位职业司机,能够理解道路与风险,随时待命安全可靠地完成出行任务。





