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电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。一年前,李想说,「成为AGI时代一个领先的终端企业,是我们核心成长目标。」,正是拥有这样的自研布局能力,李想敢于判断,未来汽车会从智能终端变成人工智能终端,甚至在物理世界,终端企业的价值会战胜平台型公司。
考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈,理想重新设计了数据流架构芯片。值得一提的是,随着今年5月全新理想L9发布,理想汽车正式迈入马赫VLA(Vision-Language-Action Model,一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型)时代。这可能是今天关于「具身智能汽车」最早的雏形。
我们可能需要花点时间,重新理解「理想」这家公司了。今年下半年,用户将在现实中,逐渐感受到理想Livis具身智能系统的变化:,2025年的一次对外访谈中,李想就曾提到,原来讲「功能」,人工智能则是讲「能力」。其中,语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载,负责语言与逻辑思考,听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载,负责三维视觉感知与躯体动作控制,看清物理世界、精准执行操作。在理想Livis发布会之前,大部分人知道「具身智能」这个名词,熟知「汽车」,但是对于「具身智能汽车」可能完全陌生。
我们可能需要花点时间,重新理解「理想」这家公司了。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。基于这样的认知和思考,理想可能是国内比较早开始思考软件与硬件,以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起,ChatGpt 深入人心之后,他开始跳出汽车行业的局限,从人工智能终端的角度思考汽车产品。




