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三是让AI根据实时数据（天气、竞争、库存、消费需求）自动生成本地化的促销和补货建议，并直接与零售商的系统对接，实现品牌对渠道的反向控制。百事大规模部署由Salesforce推出的Salesforce Agentforce平台，就能够分析从区域需求高峰、竞争对手定价到当地天气模式的众多变量，提出高度本地化的促销建议和库存订单。,这场嬗变的缔造者，无疑是AI。,红果此举，并非打压或站台，而是一轮从“求量”，转向“求质”的内容生态再平衡，好比电商平台早期放任白牌供给，后期又必须治理假货、扶持品牌的治理与分层。,归根结底，随着短剧Agent愈发成熟，抽卡行业终究会面对一场必输的战争;但对短剧平台而言，一场内容治理的战争，或许才刚刚开始。,千问最新版本依托淘宝40亿级商品库，能够用自然语言精准理解用户需求，支持多条件筛选、模糊需求推理以及场景化套餐推荐，还能理性提醒用户避免“智商税”与伪需求，在应用内直接完成交易闭环。
大家在AI营销这条路走得飞快，不可避免的是——技术的发展总是快于制度的适应和情感的接纳。在AI技术快速演进的过程中，企业、消费者等不同主体对AI的理解和接受程度并不一致，这种认知与节奏上的差异，正在让一些潜在问题显现了出来。,对AI漫剧这个新物种，游戏圈一度颇为警惕。,百事仅凭5分钟的梅西录像素材，生成400万条覆盖10种语言的个性化视频，每个消费者看到的梅西都在用自己的语言说话。联合利华的营销团队以名为Sketch Pro的内部工具，在两小时内就把一个创意概念转化为可投放市场的素材。还有雀巢用数字孪生技术为旗下多个品牌生成电商视觉，而无需任何实物拍摄……
说到底，AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容，所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局，长视频更多还是选择加码创作者生态，再围绕其转型。,一方面，过去一段时间里，AI短剧所谓的“便宜”，并非没有代价。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。
这些反应指向一个更深层的问题:当技术可以无限复制风格与形式时，品牌赖以建立情感连接的“真实感”，反而变得更加稀缺。,尤为值得一提的是，腾讯与网易也进行了布局。,这轮内容革命，除了使短剧创作效率陡增，亦将大幅降低AI短剧生产链路中的人工成本，从而导致供给层面的暴涨。,《2025中国移动游戏广告营销报告》显示，2025年App游戏投放的广告数量较2024年显著减少，但是App游戏的广告投放金额却保持增长，这意味着企业将买量资金集中于更少但质量更高的广告素材之中。,起码过去十年内，长视频的内容升级与技术发展都以收费精品为指引，大片大剧大IP，4K高清与高帧率黑科技，投屏功能、电视客户端与相应的高级会员。AI长片长剧不知道要效果好到什么程度，才能让会员觉得值。这甚至不止是视听体验上的值，还要克服用户的情感门槛。再精彩的特效，给人的震撼都不如成龙的真摔真打，何况是生成的AI。
