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最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷,具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。2022年9月,理想每年例行的战略会上,就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初,战略发布时,他们又向前一步,将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。一年后,理想交出答卷:在能力驱动下,汽车工业的前进方向是怎样的。所以,理想是国内最早自研基座模型的汽车公司。
从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。其中,语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载,负责语言与逻辑思考,听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载,负责三维视觉感知与躯体动作控制,看清物理世界、精准执行操作。一年后,Livis具身智能系统帮助李想把这个进度条,向前推进了那么一点。
李想把创业的不同阶段,视作自己核心能力的延长线。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。而且李想认为,交通领域是VLA第一个重要的实验场,而且一定是最早实现VLA的。
2025年的一次对外访谈中,李想就曾提到,原来讲「功能」,人工智能则是讲「能力」。1、小米发布MiMo Claw正式版:支持千次连续工具调用,免费时长增至4小时,一年后,Livis具身智能系统帮助李想把这个进度条,向前推进了那么一点。值得一提的是,随着今年5月全新理想L9发布,理想汽车正式迈入马赫VLA(Vision-Language-Action Model,一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型)时代。





