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所以,理想是国内最早自研基座模型的汽车公司。其中,语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载,负责语言与逻辑思考,听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载,负责三维视觉感知与躯体动作控制,看清物理世界、精准执行操作。两个月后,用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况,能「像人一样倒车」;,其次是一位职业司机,能够理解道路与风险,随时待命安全可靠地完成出行任务。
最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷,具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。一年后,理想交出答卷:在能力驱动下,汽车工业的前进方向是怎样的。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA,甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机,世界模型就相当于是真实的交通世界。」,一年前,李想说,「成为AGI时代一个领先的终端企业,是我们核心成长目标。」,
我们可能需要花点时间,重新理解「理想」这家公司了。就在昨天,理想汽车正式对外给出「具身智能汽车」的完整含义,即同时拥有电动车、职业司机、AI计算机与生活助手四大能力的智能体。2024年年底一次媒体访谈中,李想再次明确表态,「汽车是物理世界人工智能最大的应用。如果看清楚这一点,我们应该是一家人工智能企业。」,年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越,用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是,理想Livis端到端反应速度达到0.2秒,比人快56%。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。
从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。





