（1）用户单击最多的页面。所以我们可以知道一些网页与最少的网站培训量。如果网站需要发布一些新产品，我们可以在写得最多的页面上实现，或者使用链接将它们导入到产品页面。
（2）对于用户停留时间最长的页面，百度估计用户停留时间的顺序。从页面的阅读时间，我们可以看到页面如何满足用户的需求。用户永远不会停留在不满足自己需求的页面上。也就是说，如果网页不能快速表达主题，用户可能会被分离，因此停留时间长的网页往往需要改进，而且越来越不好达到网页的主题，使得用户越来越难以看到所需的信息。
（3） 对于跳出率高的页面，用户打开网站并在网站上停留很长时间。说明网页永远不能满足用户的需求，或者不能满足用户的需求。如果跳出达到100%，说明网页的体验很少。这些网页需要再次改善内容或用户的感受，并建立其他导出连接以介绍给其他网页。
（4） 用户单击下一页上重复次数最多的页，该页通常是主页或列页。由于这些页面本身信息很少，所以它们只收集其他内容页面的链接，因此用户到达这些页面时会单击下一页进行编写。我们可以在下一页找到最冗余的页面，然后把用户需要浏览的页面链接放在这一页上，提高用户编写这些页面的概率。
（5） 用户最积极的页面是那些浏览过这些页面并转移到网站上的用户最多的页面，可能是通过关键词，也可能是通过间接点击，或者是通过外部链接。无论如何点击这些页面转移到网站上，他们都对网站印象深刻。如果这些页面改进得不好，用户如果想点击其他页面来写，或者让用户间接改变，网站的PV值和转化率就会有很大的变化。
（6） 跳出率高的关键词并通过搜索引擎的关键词返回网页的用户通常是网页的目标用户。但是，如果目标用户转向该网页并选择打开它，则说明该网页不满足用户，或者该网页没有吸收能力让用户再次访问该网站。这种用户打开是对关键词流量的巨大浪费。假设我们可以从页面中选择关键词，并终止对目标用户的改进，比如获取关键词的相关内容，这样也可以大大提高网站的PV值。
用户的行为可以告诉网站他们喜欢什么和不喜欢什么。我们需要适应用户的爱好，所以有必要分析用户的行为。现在，甚至搜索引擎也被用来改变适用网站的排名。未来，随着对用户行为的准确分析，得到用户喜爱的网站将掌握越来越小的发展空间。
