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从“先上车”到“必须提速”,但长期来看，AI短剧并不会因此变成字节的独角戏。这一闭环，或许会被多股力量渐渐撕开。,在技术尚未成熟之前先完成能力储备与路径探索，这一阶段的关键更多是获得入场资格。但近两年，节奏明显变了。AI被赋予了更现实的任务:提升效率，并尽快体现结果。
图源:FORTUNE,电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环，眼下的AI短剧，似乎也逃不掉这一规律。,同人二创的驱动力，过去最为熟知的是嗑CP、意难平;进入20年代，还要加上逆反情绪，比如给剧情亏待的配角写重生文;或者搞乙女，一女N男后宫开选。背后都是用户不断生长的互动、参与与解构的需求。
这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,文心5.1综合能力的提升，核心来自于多维弹性预训练技术。该技术在文心5.0发布时首次提出，可实现一次训练生成多种规模模型。作为该技术的阶段性成果，文心5.1完整继承了文心5.0的知识储备，同时将总参数压缩至约三分之一，激活参数压缩至约二分之一，以仅约6%的业界同规模预训练成本，实现了基础能力的全面领先。,因此，短剧行业的终局，不会是AI剧彻底吞掉真人剧，也不会是真人剧反攻AI剧。更可能发生的是，红果这样的头部平台，继续抬高门槛，把真人、AI剧推向精品化;低端AI剧则流向更长尾、更海外、更粗粝的市场，在另一套成本逻辑里继续生长。,二是将货架盘点和陈列优化从“人工巡店+经验判断”升级为“手机拍照+算法分析”，提升效率。宝洁与Impact Analytics合作的货架智能管理工具RackSmart，在商品陈列员用手机拍摄货架照片后，即可数字化盘点、衡量货架份额、优化产品组合，将这一关键流程的效率提高75%，在巴西市场试用后缺货率降低了15%。,暗流与风险
拿大家喜闻乐见的媒体拆车来举例，这对车企来说是一个基操”，我们会大量拆解理想L9路测车，反复验证是否符合设计时的标定。,海量内容、任意拖拽、弹幕热聊……网络平台当年能将观众从电视端“抢”过来，新奇灵活的追剧体验功不可没。此后十年间，长视频在这方面的创新从未止步，你有倍速，我有4K，你有特效弹幕，我有角色打榜。,当每天有上万部新剧涌入内容池，如何制定规则，在效率与质量之间找到平衡，如何让技术真正服务于内容创作，将成为平台无法回避的考题。,搞了许久的剧集AI角色分身，至今没有自然出圈的事件，没能在人机恋圈子里拥有姓名。甚至硬糖君怀疑，也很少有纯路人观众注意到这个功能。视频平台将AI分身与角色热度绑定，都是演员粉前去互动，本质还是一种打榜行为。,蒂姆·吴在《总开关》里阐述过信息产业不变的周期，即新技术涌现时，行业往往开放、混乱、机会遍地;等到巨头完成整合，则会逐渐封闭，规则趋于集中;再往后，新的技术突破、监管、用户需求或外部竞争，又会把原本的铁幕撕开。
